Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Consulting im Bereich Physical AI, Robotik und KI-basierte Produktionsoptimierung [V000011699]

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Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Consulting im Bereich Physical AI, Robotik und KI-basierte Produktionsoptimierung Bewerbungsfrist: 31.12.2026 Jetzt bewerben Anbieter Lehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility Components Unser Profil Wir erforschen und entwickeln Produkt- und Produktionsinnovationen, welche die Herstellung von elektrifizierten Antriebsträngen und deren Einzelkomponenten kostengünstig und nachhaltig ermöglichen, und formen PEM zu einer Forschungseinrichtung, die herausragenden Nachwuchs anzieht, begeistert und exzellent ausbildet. Gemeinsam mit unseren Partnern erarbeiten wir Lösungen für die Mobilität der Zukunft von der ersten Idee bis zur industriellen Anwendung. Unter unserem Motto "PEM - Science for e-mobility production" vereinen sich sieben Forschungsgruppen in drei Bereichen. Darin werden die Produktionsprozesse des Elektrofahrzeugs und dessen Komponenten kontinuierlich weiterentwickelt. Ihr Profil • Aktuelles Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar • Interesse an Physical AI, Robotik und KI-basierter Optimierung in der Produktion • Interesse an Qualitätsmanagement und Digitalisierung in industriellen Fertigungsprozessen • Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (insbesondere PowerPoint und Excel) • Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben • Unterstützung in verschiedenen Forschungs-, Beratungs- und Industrieprojekten zu Physical AI, Robotik und KI in der Produktion • Markt- und Wettbewerbsanalysen zu KI- und Robotiklösungen für die Produktion (z. B. Anbieter, Anwendungsfälle, Reifegrade), unter anderem in der Batterieproduktion • Recherchen zu Technologietrends wie humanoider Robotik, Foundation Models für die Robotik und KI-basierter Prozess- und Qualitätsoptimierung • Mitarbeit an der Identifikation und Bewertung von Anwendungsfällen für KI und Robotik in industriellen Produktionsumgebungen • Unterstützung bei Projektmeetings, Workshops und der Aufbereitung von Projektergebnissen (insbesondere in PowerPoint und Excel) • Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams und Industriepartnern Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 12 Monate.Eine weiterführende Beschäftigung wird angestrebt.Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-19 Stunden.Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.Die Stelle ist bewertet mit 15,90 € pro Stunde. Über uns Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.Darüber hinaus steht allen Beschäftigten der RWTH Aachen die Online-Plattform „Corporate Benefits“ mit vielfältigen Preisnachlässen auf Produkte und Dienstleistungen diverser Anbieter*innen zur Verfügung.Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO). Bewerbung RWTH Aachen UniversityLehrstuhl für Production Engineering of E-Mobility ComponentsFelix KnopsBohr 1252072 Aachen Jetzt bewerben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können. Kontakt Felix Knops