Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in Robot Learning

Johannes Kepler Universität

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Johannes Kepler Universität
Austria
Junior
Robot Learning & AI
29 October 2026

About the role

1 Universitätsassistent*in mit Diplom/Master (Ph.D. Position) in RobotLearning im Beschäftigungsausmaß von Vollzeit oder Teilzeit (befristet auf 4 Jahre)Organisationseinheit: Institut für Maschinelle IntelligenzEintrittsdatum: ehestmöglichAnzeigennummer: 36300-2026-001926Das neu gegründete Institut für Maschinelle Intelligenz an der Johannes Kepler Universität Linz erforscht, wie intelligentes Verhalten durch die Interaktion lernender Systeme mit der physischen Welt entsteht. Wir entwickeln Algorithmen und Roboterplattformen, die es ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen, über Trainingsbedingungen hinaus zu generalisieren und in komplexen Umgebungen autonom zu agieren, um die schwierigsten realen Herausforderungen in der Robotik zu bewältigen.Ein besonderer Fokus liegt dabei auf den grundlegenden Prinzipien des Roboterkörpers im Zusammenspiel mit Lernalgorithmen. Highlights zur Position:- Individuell zugeschnittenes Mentoring und Karriereentwicklung- Wettbewerbsfähiges Gehalt- Wir pflegen enge Verbindungen zu führenden Forschungsgruppen weltweit- Leben in Linz: Malerisch an der Donau gelegen, mit dem Attersee, Traunsee und den Alpen nur eine kurze Fahrt entfernt. Gut verbunden mit Wien, Salzburg und München. Ihre Aufgaben:º Tragen Sie zur Forschung und Lehre des Instituts im Bereich des Robot Learnings beiº Ihre Forschung wird sich mit einigen der spannendsten offenen Fragen im Bereich des Robot Learning befassenº Veröffentlichen und präsentieren Sie unsere wissenschaftlichen Ergebnisse auf den weltweit "top-tier" Konferenzenund Journalen der Robotik und des Machine Learnings, º Betreuen Sie Studierende und entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten als Mentor*inIhr Profil:º Hochmotivierte, eigenständige und ambitionierte Persönlichkeitº Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium in, aber nicht beschränkt auf, Robotik, Informatik, Maschinenbau,Elektrotechnik, Machine Learning/künstliche Intelligenz (mit großem Interesse an Roboterhardware), Physik oderMathematikº Begeistert von KI und Robotikº Erfahrung mit Programmierung (Python, C++ oder ähnlich)º Gute Kommunikation auf Englisch (C1) und Deutsch (B2) in schriftlicher sowie mündlicher Formº In der Lage sein, analytisch zu denken, Gedanken klar zu kommunizieren und schriftlich auszudrücken. Unser Angebot:º Auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (40 Wochenstunden) beträgt das monatliche Mindestgehalt € 3.776,10 brutto(14 x pro Jahr, KV-Einstufung B1)º Attraktiver Campus mit guter Verkehrsanbindung und moderne ForschungsinfrastrukturEnde Bewerbungsfrist: 12.11.2026Neugierig? Wir freuen uns von Ihnen zu hören! Bitte laden Sie folgende Dokumente hoch:·Persönliches Motivationsschreiben, in dem Sie beschreiben, warum Sie am Institut für Maschinelle Intelligenzpromovieren möchten.·Einen vollständigen Lebenslauf auf Englisch.·Notenübersicht und Zeugnisse der Hochschulabschlüsse (M.Sc. und B.Sc.).Bitte beachten Sie: Falls Ihr Motivationsschreiben primär KI-generiert erscheint, sind Ihre Chancen auf die engere Auswahl gering. Wir möchten Sie kennenlernen und erfahren, warum und in welchem Bereich Sie forschen möchten!Bewerbungen werden laufend evaluiert: Wir ermutigen interessierte Kandidatinnen und Kandidaten, sich frühzeitig zubewerben. Vielversprechende Bewerber werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.Im Sinne des Frauenförderungsplans der JKU Linz werden Frauen besonders ermutigt, sich zu bewerben, diese werden bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen. Menschen mit Beeinträchtigung, welche zum "Kreis der begünstigt Behinderten" gehören, werden bei entsprechender Eignung besonders berücksichtigt.Platz für Ihre Zukunft? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Jobportal.Für inhaltliche Auskünfte steht IhnenUniv.-Prof. Dr. Dieter Büchler, T +43 732 2468 6212, E-Mail: dieter.buechler@jku.at zur Verfügung.Standort: Altenberger Straße 69, 4040 LinzBEWERBEN https://jku.infoniqa.io/hcm/jobexchange/showJobOfferDetail...

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